轮换
美国的排名和摘要、本地结果和广告位。在 URL 中加上 gl=us 和 hl=en,并用 Playwright 采集:Google 对简单请求只返回占位页。
remproxy.com美国线路通过 Comcast、Verizon、AT&T 等美国运营商的家庭宽带连接联网。目录和搜索结果用轮换,后台和账号用 sticky。我们不限制线程和速度,您只为流量付费。

2026 年 10 月 30 日,我们用与俄罗斯代理池相同的测试平台跑了一条美国轮换线路。以下是一条线路半小时内的表现。
几乎每个请求都来自新地址:每分钟 475–480 个请求中有 430–480 个新 IP。最后三分钟里,91% 的响应带来测试从未见过的 IP,按 Chao1 估算,一条线路可触达约 150,000 个地址。
| 测试分钟 | 不同 IP 数 |
|---|---|
| 0 | 0 |
| 1 | 473 |
| 2 | 952 |
| 3 | 1,428 |
| 4 | 1,903 |
| 5 | 2,380 |
| 6 | 2,852 |
| 7 | 3,321 |
| 8 | 3,789 |
| 9 | 4,259 |
| 10 | 4,718 |
| 11 | 5,184 |
| 12 | 5,647 |
| 13 | 6,111 |
| 14 | 6,566 |
| 15 | 7,021 |
| 16 | 7,475 |
| 17 | 7,935 |
| 18 | 8,393 |
| 19 | 8,851 |
| 20 | 9,310 |
| 21 | 9,752 |
| 22 | 10,189 |
| 23 | 10,639 |
| 24 | 11,080 |
| 25 | 11,515 |
| 26 | 11,958 |
| 27 | 12,400 |
| 28 | 12,839 |
| 29 | 13,274 |
| 30 | 13,745 |
这些地址属于美国最大运营商的用户。同一家公司的网络我们合并为一行,占比按 2,000 个 IP 的样本计算。
方法与俄罗斯代理池相同:线路以 50 个线程运行 30 分钟,每秒最多 8 个请求,共 14,343 次请求,每次都新建连接访问回显服务。我们在不经代理的情况下,用地理数据库检查了 2,000 个出口地址的国家、运营商和托管标记。下方教程里的脚本会显示目标网站如何对待美国线路。
俄罗斯代理池:99.7% 响应,30 分钟 9,293 个 IP如何选择国家、轮换或 sticky,以及从俄罗斯网站采集什么:Yandex、Avito、CIAN。按国家代理线路无法选择州,所以地址可能出现在纽约、德克萨斯、加利福尼亚或任何其他州。请按线路的 IP 设置浏览器时区。
美国网站按访客位置显示价格、库存、运费和搜索结果,对托管地址常常弹出验证码。通过美国代理池,请求来自 Comcast、Verizon 或 AT&T 用户的家庭宽带连接,网站看到的是普通的美国购物者。
轮换
美国的排名和摘要、本地结果和广告位。在 URL 中加上 gl=us 和 hl=en,并用 Playwright 采集:Google 对简单请求只返回占位页。
轮换
价格、Buy Box、库存、评价和商品搜索排名。使用美国 IP 时,Amazon 显示美国站,并按会话的邮编计算运费。
轮换
大型连锁店的价格和库存,与 Amazon 对比。这些网站会检查浏览器,所以请用 Playwright 或反检测浏览器采集。
轮换
按类别统计在售商品、成交价、卖家和需求,用于市场调研和选品。
轮换
出售和出租的房屋、各州各城市每平方英尺价格、房产价格历史。
轮换
按城市整理的商家信息、评分和评价,用于本地 SEO 和竞品分析。
轮换
各州的职位和薪资范围,职业与技能需求。
Sticky
Google Ads 和 Meta 后台、在美国检查广告、拥有美国受众的 Instagram 和 TikTok 账号。粘性线路从登录到退出一直保持同一个美国 IP。
输入每天采集多少千个页面、页面类型和周期。计算器会算出流量,选择最合适的档位,并显示每千个页面的价格。
每天 10 千页 × 每千页 300 MB × 30 天 ≈ 90 GB
按计算需要 90 GB,费用为 $67.50;购买 100 GB 反而便宜 $2.50。
购买代理FLEX-Traffic · 100 GB · $65.00按美国电商页面的平均大小估算。实际用量取决于网站以及是否加载图片,所以请从测试开始:1 GB 只需 $1。
足够采集 3,000 个不含图片的电商页面。线路的账号和密码在任何 IP 上都能用,无需白名单。
国家选择美国,再选会话类型和协议。轮换适合目录和搜索结果,sticky 适合后台和账号。HTTP 和 SOCKS5 使用不同端口。
脚本通过线路打开页面 50 次,显示多少响应是干净页面,多少遇到验证码、浏览器检查或封锁。
在 requests 和 Scrapy 中,把线路写成 http://login:password@host:port。在 Playwright 中,把 server、username 和 password 分别填入对应字段。
打开流量自动购买开关后,剩余流量少于 1 GB 时,控制台会用余额买入您设定的流量。所有代理池共用一个余额。
把线路填入 LINE,把页面地址填入 TARGET_URL,然后运行脚本。脚本把 50 个响应分为干净页面、验证码、浏览器检查、封锁和错误,并显示干净响应的中位时间。一分钟内就能看出网站是否放行代理池地址,是否需要浏览器。
Python 3.9+运行前请安装:pip install "requests[socks]"
# pip install "requests[socks]"
import time, statistics, requests
from collections import Counter
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
LINE = "host:port:login:password"
PROTOCOL = "http"
TARGET_URL = "https://www.example.com/"
REQUESTS = 50
THREADS = 10
HEADERS = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 "
"(KHTML, like Gecko) Chrome/130.0.0.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9",
}
CAPTCHA_MARKERS = ("captcha", "/sorry/", "robot check", "are you a human", "px-block", "cf-chl")
BROWSER_MARKERS = ("/httpservice/retry/enablejs", "enable javascript", "please enable js", "challenge-platform")
host, port, login, password = LINE.split(":")
scheme = "socks5h" if PROTOCOL == "socks5" else "http"
proxy_url = f"{scheme}://{login}:{password}@{host}:{port}"
PROXIES = {"http": proxy_url, "https": proxy_url}
def visit(_):
start = time.monotonic()
try:
r = requests.get(TARGET_URL, headers=HEADERS, proxies=PROXIES, timeout=30)
except requests.RequestException as e:
return f"error {type(e).__name__}", time.monotonic() - start
page = (r.url + r.text[:300000]).lower()
if any(marker in page for marker in CAPTCHA_MARKERS):
return "captcha", time.monotonic() - start
if any(marker in page for marker in BROWSER_MARKERS):
return "needs browser", time.monotonic() - start
if r.status_code in (403, 429):
return f"blocked {r.status_code}", time.monotonic() - start
return ("ok" if r.status_code == 200 else f"http {r.status_code}"), time.monotonic() - start
with ThreadPoolExecutor(THREADS) as executor:
results = list(executor.map(visit, range(REQUESTS)))
verdicts = Counter(verdict for verdict, _ in results)
ok_times = [t for verdict, t in results if verdict == "ok"]
print(f"{TARGET_URL} through {REQUESTS} requests")
for verdict, n in verdicts.most_common():
print(f"{n:>5} {n / REQUESTS:6.1%} {verdict}")
if ok_times:
print(f"clean pages: median {statistics.median(ok_times):.2f} s")
每 GB 的价格取决于订单流量,并适用于整个订单。点击「计算」,计算器会填入一个典型场景。
每 GB $1.00
测试:几千个 Amazon 商品卡片或搜索结果页,干净响应的比例。
每 GB $0.75
监控 Amazon 和 Walmart 价格:每天 6,000 个商品卡片,持续一个月。
每 GB $0.65
每天在多个电商平台采集价格,约每天 12,000 页。
每 GB $0.55
用浏览器采集带 JavaScript 检查的网站:每天 10,000 页。