1 GB 起
每 GB $1.00
测试:接入几个广告账户,从 5–10 个国家检查落地页。
remproxy.com一条 FLEX-Traffic 静态线路把 IP 固定到一个广告账户,国家按广告的投放地区选择。通过所需国家的线路,可以看到当地用户实际看到的内容:素材、落地页、跳转。

输入广告账户数量、使用强度和时长。计算器会算出流量,挑选最划算的价格档位,并显示单个广告账户的费用。
15 个广告账户 × 100 MB × 30 天 ≈ 45 GB 流量
按计算需要 45 GB,费用为 $45.00;购买 50 GB 反而便宜 $7.50。
购买代理FLEX-Traffic · 50 GB · $37.50按平均消耗估算。实际消耗取决于网站、视频和浏览器设置,所以请先测试:1 GB 只需 $1。
每个广告账户一条线路。线路的国家选该账户从第一天起使用的国家。
在反检测浏览器或单独的浏览器配置文件中,填入线路的主机、端口、账号和密码。只从这个配置文件打开广告账户。
检查落地页时,在所需国家创建单独的线路。下面的脚本会通过每条线路打开落地页,显示该国家用户看到的内容。
用家里的地址或相邻的线路登录,平台可能当作陌生人登录并要求验证。
视频素材体积大,而且流量按双向计算。在控制台开启流量自动购买:剩余流量低于 1 GB 时,会用余额自动购买您设定的流量。余额由所有代理池共用,请保证余额充足。
把所需国家的线路填进 LINES,把落地页地址填进 LANDING_URL。脚本会通过每条线路打开页面,输出响应码、不含图片的页面大小、跳转次数、最终地址和标题。这样可以看出落地页在每个地区能否打开,以及一次检查消耗多少流量。
Python 3.9+运行前请安装:pip install "requests[socks]"
# pip install "requests[socks]"
import re, requests
LANDING_URL = "https://example.com/landing"
PROTOCOL = "http"
LINES = {
"US": "LINE_FOR_US",
"DE": "LINE_FOR_DE",
"BR": "LINE_FOR_BR",
}
HEADERS = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 "
"(KHTML, like Gecko) Chrome/130.0.0.0 Safari/537.36"}
def proxy(line):
host, port, login, password = line.split(":")
scheme = "socks5h" if PROTOCOL == "socks5" else "http"
url = f"{scheme}://{login}:{password}@{host}:{port}"
return {"http": url, "https": url}
for country, line in LINES.items():
try:
r = requests.get(LANDING_URL, headers=HEADERS, proxies=proxy(line), timeout=30)
except requests.RequestException as e:
print(f"{country} error: {type(e).__name__}")
continue
title = re.search(rb"<title[^>]*>(.*?)</title>", r.content, re.S | re.I)
print(f"{country} {r.status_code} {len(r.content) / 1024:.1f} KB {len(r.history)} redirects {r.url}")
print(" ", title.group(1).decode("utf-8", "replace").strip()[:80] if title else "(no title)")
每 GB 的价格取决于订单流量,并适用于整个订单。点击「计算」,计算器会填入一个典型场景。
每 GB $1.00
测试:接入几个广告账户,从 5–10 个国家检查落地页。
每 GB $0.75
个人投手,一个月使用 15–20 个广告账户。
每 GB $0.65
团队运营 35–50 个广告账户,每天启动广告系列。
每 GB $0.55
拥有 70 个以上广告账户和视频素材的投放部门。