MIX-Basic
8,000 IP · 500–900 תהליכונים
מ-50$ לחודש
חנות אחת, סבב אחד ביום. קחו אותה כשאתם עוקבים אחרי אלפי דפים והדוח נדרש עד הבוקר.
מאגרי MIX של עד 25,000 כתובות IP ותעבורה בלתי מוגבלת: משכו מחירים ממרקטפלייסים ומחנויות מתחרות כל שעה אם תרצו, דפי מוצר לא נתקלים בתקרת נפח. קוד המדינה על כל כתובת נותן מחירים אזוריים. שעת ניסיון עולה 1$.

בחרו חבילה והזיזו את התקופה ואת מספר התהליכונים. תהליכון הוא דף מוצר אחד שהמוניטור מוריד ברגע זה: 500 תהליכונים הם 500 דפים בבת אחת.
MIX-Basic מכסה חנות אחת או קטגוריה אחת: כמה אלפי דפי מוצר פעם ביום ב-Amazon, ב-eBay או אצל שניים-שלושה מתחרים. 8,000 כתובות מחלקות את הבקשות כך שכל IP מוריד רק כמה דפים ביום ומנגנון ההגנה של החנות שותק. בחבילה 500 תהליכונים, ובתקופות משבוע קונים עוד במנות של 50.
MIX-Business מיועד לשירות או לצוות אנליטיקה: עשרות אלפי דפים, כמה מרקטפלייסים, שניים-שלושה סבבים ביום. 16,000 כתובות נושאות את העומס בימי מבצעים, כשהמחירים משתנים כל שעה וצריך למשוך לעיתים קרובות יותר. אלף תהליכונים בבסיס, 1,400 בתקרה עם תוספות.
MIX-Elite נבנה לתמחור מחדש ולסבבים מתוזמנים כל 15 דקות: מאות אלפי דפים, קטלוגים שלמים של מתחרים, מחירים לפי מדינה. זה המאגר הגדול ביותר, 25,000 כתובות, והחבילה היחידה שבה התהליכונים מגיעים עד 9,900.
תהליכון הוא חיבור אחד בו-זמני. יותר תהליכונים — יותר עבודה באותו זמן.
$50 לחודשללא תוספת עבור תהליכונים
חיסכון $250 מול יומיתהליכון הוא חיבור אחד בו-זמני. יותר תהליכונים — יותר עבודה באותו זמן.
$100 לחודשללא תוספת עבור תהליכונים
חיסכון $350 מול יומיתהליכון הוא חיבור אחד בו-זמני. יותר תהליכונים — יותר עבודה באותו זמן.
$150 לחודשללא תוספת עבור תהליכונים
חיסכון $450 מול יומיהרשימה הלבנה פותחת גישה לשרת עצמו: למוניטור אין איפה ולמה להזין שם משתמש וסיסמה. ברשימה נכנסות עד עשר כתובות.
התשובה מגיעה כטקסט: כתובת ופורט, פרוקסי אחד בשורה. אותו קישור עם .csv בסוף מחזיר את הרשימה עם קוד מדינה על כל כתובת, והוא נחוץ כשהמחיר תלוי באזור.
A-Parser, ZennoPoster ורוב כלי איסוף המחירים מקבלים את הרשימה מקישור וקוראים אותה מחדש בעצמם. מוניטור משלכם ב-Python נבנה מהדוגמה למטה.
Basic נותן 500 פורטים, Business 1,000, Elite 1,500. כל פורט הוא פרוקסי נפרד, וכל דף מוצר יורד דרך פורט אחד.
רוב החנויות שומרות את המחיר בנתוני schema.org בתוך ה-HTML, כך שדף מוצר הוא בקשה אחת בלי תמונות וסקריפטים. הסקריפט למטה קורא אותו משם.
כך מושכים מחירים מ-Python. הסקריפט קורא כתובות מוצרים מ-products.txt, מוריד כל דף דרך פרוקסי אקראי מהרשימה, מחלץ את המחיר מסימון schema.org ומוסיף שורה ל-prices.csv. החליפו את PROXY_LIST_URL_FROM_DASHBOARD בקישור מלוח הבקרה והשאירו את השאר כמו שהוא.
# pip install requests[socks]
import json, random, re, time, requests
PROXY_LIST_URL = "PROXY_LIST_URL_FROM_DASHBOARD"
REFRESH_SEC = 600
HEADERS = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0 Safari/537.36",
"Accept-Language": "en-US,en;q=0.9"}
_pool, _loaded = [], 0
def pool():
global _pool, _loaded
if time.time() - _loaded > REFRESH_SEC:
text = requests.get(PROXY_LIST_URL, timeout=15).text
_pool = [line.strip() for line in text.splitlines() if ":" in line]
_loaded = time.time()
return _pool
def fetch(url, tries=3):
for _ in range(tries):
proxy = random.choice(pool())
try:
r = requests.get(url, headers=HEADERS, timeout=15,
proxies={"http": f"socks5h://{proxy}", "https": f"socks5h://{proxy}"})
if r.status_code == 200:
return r.text
except requests.RequestException:
pass
time.sleep(2)
return ""
def offers(node, currency=""):
if isinstance(node, dict):
currency = node.get("priceCurrency", currency)
if "price" in node:
yield node["price"], currency
for value in node.values():
yield from offers(value, currency)
elif isinstance(node, list):
for item in node:
yield from offers(item, currency)
def price(html):
for block in re.findall(r'<script[^>]*type="application/ld\+json"[^>]*>(.*?)</script>', html, re.S):
try:
data = json.loads(block)
except ValueError:
continue
for value, currency in offers(data):
return str(value), currency
return "", ""
with open("prices.csv", "a") as out:
for url in open("products.txt"):
url = url.strip()
if url:
value, currency = price(fetch(url))
out.write(f"{int(time.time())};{url};{value};{currency}\n")
print(url, value, currency)
8,000 IP · 500–900 תהליכונים
מ-50$ לחודש
חנות אחת, סבב אחד ביום. קחו אותה כשאתם עוקבים אחרי אלפי דפים והדוח נדרש עד הבוקר.
16,000 IP · 1,000–1,400 תהליכונים
מ-100$ לחודש
חבילה לאנליסטים ולשירותים: כמה מרקטפלייסים, עשרות אלפי דפים, כמה סבבים ביום.
25,000 IP · 1,500–9,900 תהליכונים
מ-150$ לחודש
חבילה לתמחור מחדש: קטלוגים שלמים, סבב כל 15 דקות ותהליכונים עד 9,900.
import csv, io, requests
CSV_URL = "PROXY_LIST_URL_FROM_DASHBOARD.csv"
COUNTRIES = {"us", "gb"}
OUT_FILE = "proxies_us_gb.txt"
text = requests.get(CSV_URL, timeout=15).text
rows = csv.DictReader(io.StringIO(text), delimiter=";")
picked = [f"{r['ip']}:{r['port']}" for r in rows if r["country"].lower() in COUNTRIES]
with open(OUT_FILE, "w") as f:
f.write("\n".join(picked) + "\n")
print(f"{len(picked)} proxies saved to {OUT_FILE}")
שאלות כלליות על השירות נענות בשאלות הנפוצות, טבלת התוכניות המלאה בדף הבית.
שעה אחת מראה כמה דפים ביום המוניטור שלכם מושך בלי קאפצ'ה. את התקופה בוחרים אחר כך; בחבילות מ-3 ימים היתרה שלא נוצלה חוזרת.
פרוקסי לניסיון ב-1$